-
Ольга, 35 лет
Москва -
Наталья, 44 года
Пермь -
Md.Aryan., 19 лет
ঢাকা -
Александр, 49 лет
Санкт-ПетербургПриглашаю приятную женщину, при симпатии, на праздники поехать за город. Пишите в личку пожалуйста. -
Эль, 39 лет
Москва -
Сергей, 35 лет
Пенза -
Антон, 38 лет
Москва -
Alik AK Oleg, 36 лет
МоскваИщу весёлую писюшку (: -
Gallo, 34 года
Москва -
Игорь, 46 лет
Москва✌️
Наверх
Войти на
сайт
Регистрация на
сайте
Зарегистрироваться
На сайте недоступна
регистрация через Google
регистрация через Google
Знакомства 2 СЕРДЕЧКА – нас уже более 12 000 000 девушек и парней. На нашем сайте Вы можете завести собственную страницу в Интернете (адрес страницы отображается в правом верхнем углу сайта) и оставлять ссылки на нее на разных форумах, чатах и досках объявлений. Таким образом, вы резко увеличите посещаемость своей страницы и, возможно, найдете то, что ищете!
Правила применения рекомендательных технологий
1. Общие положения
- 1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий(далее - Правила) устанавливают основные условия и правила использования информационных технологий, которые обеспечивают предоставление персонализированной информации на основе сбора, систематизации и анализа данных, касающихся интересов и предпочтений Пользователей (далее - «Рекомендательные технологии»).
- 1.2. Правила являются частью Пользовательского соглашения.
2. Сбор и использование данных
- 2.1. Рекомендательные технологии работают на основе информации, получаемой от Пользователей через веб-браузеры или мобильные приложения, взаимодействующие с Веб-ресурсом.
- 2.2. Каждый Пользователь получает уникальный идентификатор.
-
2.3. В комбинации с идентификатором Пользователя используются данные о его взаимодействии с Веб-ресурсом, включая:
- просмотр страниц и материалов Веб-ресурса;
- историю взаимодействий пользователя, включая оценки "понравилось" и "не понравилось", а также установленные фильтры (пол, возраст, рост, вес).
3. Рекомендации
- 3.1. Учет предпочтений пользователя осуществляется через пользовательский интерфейс, поддерживаемый серверным оборудованием Веб-ресурса.
- 3.2. Используя алгоритмы машинного обучения, сервис анализирует предыдущие оценки пользователя и выявляет скрытые факторы, которые затем используются для формирования персонализированных рекомендаций потенциальных партнеров, соответствующих установленным фильтрам.